NLP i sigurnost poslovanja

Razvojem tehnologije postoji sve više ugroza prema imovini i vrijednim podacima tvrtke, što dovodi do opasnosti za poslovanje.

Zato je važno u sustavima koristiti NLP (engl. natural language processing), važnu granu umjetne inteligencije koja omogućava interpretaciju i analizu ljudskog jezika. NLP uključuje zadatke poput razdvajanja teksta na riječi (tokenizacija), identifikaciju gramatičke strukture (označavanje dijelova govora) i razumijevanje značenja (semantička analiza). Kroz integraciju lingvističkih pravila i algoritma strojnog učenja, NLP omogućuje računalima obradu jezika koja je kasnije primjenjiva za sigurnosnu procjenu rizika.

U ovome članku prolazimo kroz procese koji su značajno unaprijeđeni implementacijom NLPa.
 

  • Učinkovita analiza zapisnika - NLP algoritmi automatski pretražuju sigurnosne zapise i prepoznaju obrasce koji upućuju na potencijalne prijetnje te na taj način pomažu analitičarima u postavljanju prioriteta.
     
  • Jednostavnija analiza dokumenata - NLP može obraditi veliku količinu dokumenata iz kojih izvlači ključne uvide za donošenje odluka kod procjene rizika za klijente.
     
  • Učinkovito otkrivanje phishinga - zbog razumijevanja ljudske interakcije NLP s lakoćom može detektirati sve pokušaje phishing napada kroz email komunikaciju. Osim razumijevanja same komunikacije, ima mogućnost shvaćanja obrazaca i skeniranje kroz važne značajke poput logotipa, potpisa maila i ostalih karakteristika.
     
  • Obrada obavještajnih podataka - koristeći napredne sustave videonadzora NLP ima ključnu ulogu u obradi podataka kada se radi o ljudskoj  interakciji jer ima mogućnost analize obrazaca ponašanja i može predvidjeti potencijalne napade.
     

Primjer iz prakse: NLP se pokazao kao ključan faktor u sprječavanju sofisticiranog cyber napada. Pomoću analize zapisnika algoritam je zabilježio obrazac sumnjivih mailova koji su naočigled sadržavali bezopasne privitke usmjerene na zaposlenike jedne tvrtke, a kroz brzu obradu podataka NLP algoritma klijent je bio upozoren i sam napad je bio na vrijeme zaustavljen. U ovakvim situacijama kada se radi o većoj količini pojedinačnih mailova, teško bi bez NLP algoritma na vrijeme predvidjeli i zaustavili napad u potpunosti.

Iako postoje brojni izazovi kod integracije NLPa važno je razumjeti benefite koje donosi, a to su efikasnija identifikacija prijetnji, donošenje informiranih odluka i stabilnost poslovanja u sve kompleksnijem kibernetičkom okruženju.

 


Više članaka:

Tehnička zaštita i sigurnost benzinskih postaja

Vanjski članak - Poslovni dnevnik Uz jedinstveni softver Mogen dron prati i reagira na svaku kriznu situaciju